Méthodologie et sources de TubeStrat

Les analyses de TubeStrat reposent sur un référentiel de recommandations que nous maintenons, et non sur la mémoire d'un modèle de langage. Chaque règle est sourcée, datée et étiquetée comme source officielle YouTube ou bonne pratique reconnue. Lors d'une analyse, l'IA reçoit ces règles et relie vos données à elles ; elle n'invente aucune recommandation.

17 recommandations dont 9 sources officielles YouTube et 8 bonnes pratiques reconnues.

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